محصولاتپشتیبانیدرباره‌ماتماس با ما
Farabak logo
  • محصولات

    دوربین مداربسته رئولینک Reolink

    • ضبط کننده‌ها - NVR
    • دوربین مداربسته بولت bullet
    • دوربین مداربسته پن تیلت PTZ
    • دوربین مداربسته دام dome
    • دوربین مداربسته تحت شبکه IP
    • دوربین مداربسته دو لنز Dual-lens
    • دوربین مداربسته دید در شب
    • دوربین مداربسته سیمکارتی 4G
    • دوربین مداربسته وای‌فای WIFI
    • دوربین مداربسته باتری‌خور

    سالن کنفرانس و همایش

    • دکوراتیو، آکوستیک
    • سیستم‌ مدیریت جلسات و کنفرانس
    • ال ای دی وال LED Wall
    • کنترل روم
    • ویدیو کنفرانس
    • میکروفن کنفرانس

    دوربین صنعتی و ضد انفجار

    • دوربین مداربسته ضد انفجار Explosion proof
    • دوربین مداربسته حرارتی Thermal
    • دوربین مداربسته پلاک خوان License plate reader
    • گوشی هوشمند ضد انفجار

    محصولات بلک مجیک BlackMagic

    • مبدل‌های استاندارد
    • سوئیچر تصویری
    • کارت‌های کپچر و پخش
    • رکوردرهای دیسک
    • مبدل های پخش مدیا
    • مانیتورینگ حرفه‌ای
    • مولتی‌ویو
    • مسیریابی و توزیع سیگنال
    • استریم و انکودینگ
    • دوربین‌های حرفه‌ای
    • اولتیمیت
    • ذخیره‌سازی ابری و شبکه‌ای
    • نرم‌افزار تدوین DaVinci Resolve
    • اسکنر فیلم Cintel

    دستگاه ایکس ری

    • خودروئی و کامیونی
    • فرودگاهی و چمدانی
    • Smiths Detection

    دیگر محصولات

    • لوازم جانبی
    • هارد دیسک

    ابررایانه هوش مصنوعی - HPC

    • سرورهای NVIDIA DGX

    دوربین و تجهیزات تصویربرداری

    • ماژول دوربین صنعتی
  • پشتیبانی
    • بلاگ
    • پیگیری گارانتی
    • نرم‌افزارها و آپدیت‌ها
    • سوالات متداول
  • درباره ما
    • گالری تصاویر پروژه‌ها
    • اعضای هیئت مدیره
    • فعالیت شرکت
  • تماس با ما

صفحات اصلی

صفحه اصلیمحصولاتدرباره ما

پشتیبانی

پیگیری گارانتینرم‌افزارها و آپدیت‌هاسوالات متداول

شرکت فرابک

پروژه‌هافعالیت شرکتاعضای هیئت مدیره

شبکه‌های مجازی

اینستاگرامواتس‌آپ
آدرس دفتر مرکزی
سعادت آباد، میدان کتاب، خیابان عسگری گراوندی، نبش آسمان هشتم، پلاک 6، طبقه همکف
1458745896
09101007066
09121007066
021-22089531
021-22089531
021-77500008
NVIDIA DGX H200
NVIDIA DGX H200

NVIDIA DGX H200، پیشرفته‌ترین سیستم AI با ۸ GPU H200 و ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه

درحال دریافت نرخ تبدیل دلار به تومان...

تماس با بخش فروش
توضیحات تکمیلی محصول

بررسی جامع سیستم NVIDIA DGX H200 توسط شرکت فرابک: پیشرفته‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی برای نسل بعدی AI

در عصر generative AI که مدل‌های بزرگ زبانی و تحلیل داده‌های عظیم، کلید موفقیت کسب‌وکارها هستند، انتخاب زیرساخت‌های قدرتمند AI حیاتی است. شرکت فرابک، به عنوان واردکننده پیشرو تجهیزات NVIDIA در ایران، NVIDIA DGX H200 را به عنوان پیشرفته‌ترین ابررایانه AI معرفی می‌کند. این سیستم با حافظه عظیم ۱۱۲۸ گیگابایت HBM3e و عملکرد انقلابی، برای شتاب‌دهی به مدل‌های generative AI و HPC ایده‌آل است. در این مقاله بلاگ شرکت فرابک، ویژگی‌ها، نحوه کارکرد و عملکرد DGX H200 را بررسی می‌کنیم. اگر به دنبال "خرید NVIDIA DGX H200 در ایران" یا "واردات DGX H200 توسط فرابک" هستید، این بررسی را بخوانید و با ما تماس بگیرید.

ویژگی‌های کلیدی DGX H200 از دیدگاه شرکت فرابک

شرکت فرابک، واردکننده رسمی DGX H200، این سیستم را با هشت پردازنده گرافیکی H200 Tensor Core عرضه می‌کند که ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e ارائه می‌دهند – دو برابر H100 برای مدل‌های بزرگ AI. پردازنده‌های مرکزی دوگانه Intel Xeon 8592+ با ۶۰ هسته هر کدام و فرکانس تا ۳.۹ گیگاهرتز، محاسبات پیچیده را تسریع می‌کنند. همچنین، ۲ ترابایت حافظه سیستم از ۳۲ ماژول DIMM و چهار سوئیچ NVLink نسل چهارم با پهنای باند ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه GPU-to-GPU، انتقال داده‌ها را بدون تأخیر می‌سازد. این ویژگی‌ها، DGX H200 را برای پروژه‌های AI در ایران، مانند مدل‌سازی generative، بهینه کرده است.

در بخش ذخیره‌سازی، DGX H200 که توسط فرابک وارد می‌شود، از دو درایو NVMe M.2 با ۱.۹۲ ترابایت در RAID 1 برای سیستم‌عامل بهره می‌برد که امنیت داده‌ها را تضمین می‌کند. هشت درایو NVMe U.2 SED با ۳.۸۴ ترابایت هر کدام در RAID 0 برای کش داده، سرعت خواندن/نوشتن فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد. این پیکربندی، دسترسی سریع به داده‌های حجیم را در کاربردهای AI مانند آموزش مدل‌های بزرگ یا تحلیل پیش‌بینی‌کننده فراهم می‌آورد. فرابک این سیستم را برای مشتریان ایرانی با تمرکز بر سرعت و امنیت، گزینه‌ای رقابتی می‌داند.

قابلیت‌های شبکه و قدرت در DGX H200

شبکه DGX H200، که فرابک برای بازار ایران تأمین می‌کند، شامل چهار پورت OSFP برای هشت کارت NVIDIA ConnectX-7 تک‌پورت InfiniBand با سرعت تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه است. دو کارت دوپورت ConnectX-7 برای مدیریت و ذخیره‌سازی، با کابل‌های DensiLink، انتقال داده‌ها را در شبکه‌های generative AI بهینه می‌سازد. این قابلیت‌ها، سیستم را برای اتصال به کلاسترهای وسیع مناسب می‌کند و در داده‌سنترهای ایرانی با پهنای باند بالا، عملکرد برتر نشان می‌دهد – فرابک خدمات راه‌اندازی شبکه را نیز ارائه می‌دهد.

از نظر قدرت، شش منبع تغذیه ۳.۳ کیلووات با حداکثر ورودی ۱۰.۲ کیلووات و افزونگی ۴+۲، پایداری را حتی با شکست سه PSU حفظ می‌کند. حداقل سه PSU برای بوت لازم است و کابل‌های قفل‌دار NVIDIA، ایمنی را افزایش می‌دهد. ابعاد فیزیکی ۸U رک‌مونت (۳۵۶x۴۸۲.۳x۸۹۷.۱ میلی‌متر) و وزن ۱۳۰.۴۵ کیلوگرم، نصب آسان را امکان‌پذیر می‌سازد. مشخصات محیطی مانند دمای ۵-۳۰ درجه سانتی‌گراد و جریان هوا ۱۱۰۵ CFM، سازگاری با اقلیم ایران را تضمین می‌کند – فرابک بر استانداردهای محلی تأکید دارد.

پشته نرم‌افزاری و مدیریت در DGX H200

DGX H200 که توسط شرکت فرابک وارد ایران می‌شود، با پشته نرم‌افزاری پیش‌نصب‌شده مبتنی بر Ubuntu همراه است و شامل NVSM برای نظارت سلامت، DCGM برای مدیریت GPU، درایورهای NVIDIA، Docker Engine و NVIDIA Container Toolkit می‌شود. پشتیبانی از MOFED برای InfiniBand و MST برای مدیریت، عملیات generative AI را ساده می‌کند. این پشته، اجرای کانتینرهای NGC را فراهم می‌آورد و مدیریت از راه دور با Redfish و IPMI را تسهیل می‌نماید. فرابک این یکپارچگی را برای کاهش زمان راه‌اندازی در ایران برجسته می‌کند و آموزش‌های مرتبط ارائه می‌دهد.

نحوه کارکرد DGX H200 از زبان کارشناسان فرابک

DGX H200 چگونه کار می‌کند؟ این سیستم، که فرابک به عنوان بخشی از محصولات AI عرضه می‌کند، بر پایه معماری NVIDIA با GPUهای H200، CPUهای Xeon و شبکه هماهنگ بنا شده. هشت GPU H200 با Tensor Core، محاسبات generative AI را تسریع می‌کنند. NVLink نسل چهارم، GPUها را مستقیماً متصل می‌کند تا latency کاهش یابد. پردازنده‌های Xeon پیش‌پردازش داده را مدیریت می‌کنند و ذخیره‌سازی NVMe بارگذاری سریع را تضمین می‌نماید.

برای مثال، در آموزش مدل generative، داده‌ها از کش به GPUها منتقل می‌شوند و الگوریتم‌ها اجرا می‌گردند. شبکه ConnectX-7 به کلاسترها متصل می‌شود تا بار توزیع شود. NVSM سلامت را نظارت و تست استرس اجرا می‌کند. پنل جلو با LEDها و پنل عقب با اتصالات، مدیریت را آسان می‌سازد. این معماری، DGX H200 را برای HPC، یادگیری عمیق و تحلیل داده ایده‌آل می‌کند – فرابک راهنمایی‌های عملی ارائه می‌دهد.

عملکرد، کاربردها و بررسی‌های DGX H200

عملکرد DGX H200 در بنچمارک‌ها انقلابی است؛ در مدل‌های generative مانند GPT، تا ۲ برابر سریع‌تر از H100 عمل می‌کند. کاربردها شامل تحول در صنایع ایرانی مانند بهداشت (تشخیص تصویر)، مالی (پیش‌بینی بازار) و انرژی (بهینه‌سازی) است. بررسی‌ها کارایی انرژی و مقیاس‌پذیری را ستایش می‌کنند که هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. چالش‌هایی مانند قیمت بالا وجود دارد، اما فرابک با خدمات سفارشی مدیریت می‌کند. امتیاز ۹.۵/۱۰ از کارشناسان، آن را برتر می‌داند.

نتیجه‌گیری

در نهایت، NVIDIA DGX H200 فراتر از یک سیستم سخت‌افزاری است؛ این اکوسیستم کامل AI با GPUهای H200 عظیم، CPUهای Xeon قدرتمند، NVLink پیشرفته و NVMe سریع، نسل بعدی تحول دیجیتال را در کسب‌وکارهای ایرانی تسریع می‌کند. اگر به دنبال "بررسی NVIDIA DGX H200"، "خرید DGX H200 در ایران" یا "نحوه کار پلتفرم generative AI" هستید، این سیستم با عملکرد انقلابی، هزینه‌ها را کاهش و پروژه‌های بزرگ مانند مدل‌سازی generative در بهداشت، مالی، انرژی و تحقیقات را ممکن می‌سازد. شرکت فرابک به عنوان واردکننده رسمی، DGX H200 را فرصتی طلایی برای بازار روبه‌رشد AI در ایران می‌بیند. ما آماده مشاوره رایگان، واردات سریع، پشتیبانی و راه‌اندازی سفارشی هستیم – برای قیمت، مشخصات یا سفارش، با کارشناسان فرابک تماس بگیرید. سرمایه‌گذاری در DGX H200 توسط فرابک، آینده کسب‌وکار شماست.

  • ۸ پردازنده H200 با ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e برای مدل‌های بزرگ AI
  • دو پردازنده Intel Xeon 8592+ با ۶۰ هسته و فرکانس تا ۳.۹ گیگاهرتز برای محاسبات پیچیده
  • NVLink با پهنای باند ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه و ConnectX-7 تا ۴۰۰ گیگابیت برای کلاسترهای پرسرعت
  • ۲ درایو NVMe ۱.۹۲ ترابایت RAID 1 برای OS و ۸ درایو ۳.۸۴ ترابایت RAID 0 برای کش داده
صفحه اصلی
محصولات
ابررایانه هوش مصنوعی - HPC
سرورهای NVIDIA DGX

معرفی کلی به سیستم NVIDIA DGX H200

NVIDIA DGX H200 به عنوان پیشرفته‌ترین پلتفرم ابررایانه‌ای برای هوش مصنوعی نسل بعدی طراحی شده و با تمرکز بر مدل‌های generative AI، تحلیل داده‌های عظیم و محاسبات HPC، عملکردی انقلابی ارائه می‌دهد؛ این سیستم با هشت پردازنده گرافیکی H200 Tensor Core و ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e، همراه با معماری یکپارچه، گزینه‌ای ایده‌آل برای شرکت‌های ایرانی در حوزه واردات تجهیزات AI و تحول دیجیتال محسوب می‌شود.

معرفی کلی به سیستم NVIDIA DGX H200

مشخصات سخت‌افزاری

DGX H200 مجهز به هشت GPU NVIDIA H200 با ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه کل HBM3e است که برای پردازش مدل‌های بزرگ AI بهینه شده، همراه با دو پردازنده Intel Xeon 8592+ با ۶۰ هسته هر کدام و فرکانس تا ۳.۹ گیگاهرتز، ۲ ترابایت حافظه سیستم از ۳۲ DIMM و چهار سوئیچ NVLink نسل چهارم با پهنای باند ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه GPU-to-GPU؛ این ترکیب، DGX H200 را به قدرتمندترین گزینه برای واردات تجهیزات پیشرفته AI به بازار ایران تبدیل می‌کند.

مشخصات سخت‌افزاری

پیکربندی ذخیره‌سازی

سیستم شامل دو درایو NVMe M.2 با ظرفیت ۱.۹۲ ترابایت در RAID 1 برای سیستم‌عامل و هشت درایو NVMe U.2 SED با ۳.۸۴ ترابایت هر کدام در RAID 0 برای کش داده است، که دسترسی فوق‌سریع و ایمن به داده‌های حجیم را در کاربردهای AI سازمانی تضمین می‌کند؛ این ویژگی‌ها، DGX H200 را برای شرکت‌های واردکننده تجهیزات ذخیره‌سازی AI در ایران، با تمرکز بر سرعت و redundancy، بسیار جذاب می‌سازد.

پیکربندی ذخیره‌سازی

قابلیت‌های شبکه

DGX H200 با چهار پورت OSFP برای هشت کارت NVIDIA ConnectX-7 تک‌پورت InfiniBand با سرعت تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه InfiniBand یا Ethernet، و دو کارت دوپورت ConnectX-7 برای مدیریت و ذخیره‌سازی، همراه با کابل‌های DensiLink، انتقال داده‌های بدون تأخیر را در شبکه‌های AI بزرگ فراهم می‌آورد؛ این قابلیت‌ها، سیستم را برای داده‌سنترهای ایرانی با نیاز به پهنای باند بالا ایده‌آل می‌کند.

قابلیت‌های شبکه

قدرت و افزونگی

با شش منبع تغذیه ۳.۳ کیلووات و ورودی حداکثر ۱۰.۲ کیلووات در ۲۰۰-۲۴۰ ولت، DGX H200 از افزونگی ۴+۲ پشتیبانی می‌کند تا عملیات حتی با از دست رفتن سه PSU ادامه یابد؛ حداقل سه PSU برای بوت لازم است و کابل‌های قفل‌دار NVIDIA ایمنی را در محیط‌های داده‌سنتر تضمین می‌کند، که این ویژگی‌ها برای واردات به بازار ایران با تمرکز بر پایداری انرژی مناسب است.

قدرت و افزونگی

ابعاد فیزیکی و فرم فاکتور

فرم فاکتور رک‌مونت ۸U با ابعاد ۳۵۶ میلی‌متر ارتفاع، ۴۸۲.۳ میلی‌متر عرض و ۸۹۷.۱ میلی‌متر عمق، و وزن حداکثر ۱۳۰.۴۵ کیلوگرم، DGX H200 را برای نصب آسان در رک‌های استاندارد داده‌سنتر طراحی کرده؛ این مشخصات، همراه با کارایی فضایی بالا، آن را به گزینه‌ای عالی برای واردات و استقرار تجهیزات AI در ایران تبدیل می‌کند.

ابعاد فیزیکی و فرم فاکتور

مشخصات محیطی

سیستم در دمای ۵ تا ۳۰ درجه سانتی‌گراد و رطوبت ۲۰ تا ۸۰ درصد غیرمتراکم عمل می‌کند، با جریان هوای ۱۱۰۵ CFM از جلو به عقب و خروجی حرارتی ۳۸,۵۵۷ BTU/hr؛ این مشخصات محیطی، سازگاری کامل با شرایط اقلیمی داده‌سنترهای ایرانی را برای کاربردهای پایدار و طولانی‌مدت هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.

مشخصات محیطی

پشته نرم‌افزاری و مدیریت

DGX H200 با پشته نرم‌افزاری پیش‌نصب‌شده مبتنی بر Ubuntu شامل NVSM برای نظارت سلامت، DCGM برای مدیریت GPU، درایورهای NVIDIA، Docker Engine، NVIDIA Container Toolkit، MOFED و MST است؛ این ابزارها مدیریت آسان و بهینه‌سازی برای کارهای generative AI را امکان‌پذیر می‌سازد و برای واردکنندگان نرم‌افزارهای یکپارچه AI در ایران، ارزش افزوده بالایی ایجاد می‌کند.

پشته نرم‌افزاری و مدیریت

عملکرد و کاربردها

این سیستم برای شتاب‌دهی به مدل‌های generative AI، آموزش عمیق و HPC طراحی شده و با پهنای باند NVLink و پشتیبانی از کانتینرهای NGC، عملکردی تا ۲ برابر بهتر از H100 ارائه می‌دهد؛ ابزارهای NVSM برای تست استرس، DGX H200 را به انتخابی برتر برای تحول دیجیتال در کسب‌وکارهای ایرانی در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری تبدیل کرده است.

عملکرد و کاربردها

ویژگی‌های پنل جلو و عقب

پنل جلو شامل دکمه پاور با LED وضعیت، دکمه ID برای شناسایی و LED خطا است؛ پنل عقب با ماژول‌های شبکه OSFP، اتصالات PSU و پورت‌های مدیریتی RJ45، دسترسی آسان برای سرویس و نظارت را فراهم می‌کند و ایمنی عملیاتی را در محیط‌های حرفه‌ای داده‌سنتر افزایش می‌دهد

ویژگی‌های پنل جلو و عقب

سوالات متداول

NVIDIA DGX H200 پیشرفته‌ترین پلتفرم ابررایانه‌ای برای generative AI و HPC است که با ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e (دو برابر H100)، عملکردی انقلابی در مدل‌های بزرگ AI ارائه می‌دهد؛ تفاوت اصلی در حافظه عظیم‌تر برای پردازش مدل‌های generative بدون نیاز به توزیع است.

DGX H200 مجهز به ۸ پردازنده NVIDIA H200 Tensor Core با ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e کل است؛ این GPUها با پهنای باند بالاتر، محاسبات generative AI را تا ۲ برابر سریع‌تر از H100 تسریع می‌کنند و برای مدل‌های عظیم مانند LLMها ایده‌آل هستند.

سیستم از ۲ پردازنده Intel Xeon 8592+ با ۶۰ هسته هر کدام استفاده می‌کند؛ سرعت کلاک شامل ۱.۹ گیگاهرتز پایه، ۲.۹ گیگاهرتز توربو تمام هسته‌ها و ۳.۹ گیگاهرتز حداکثر توربو است، که برای پیش‌پردازش داده‌های generative و وظایف HPC مناسب است.

حافظه سیستم ۲ ترابایت از ۳۲ ماژول DIMM است؛ ذخیره‌سازی شامل ۲ درایو NVMe M.2 (۱.۹۲ ترابایت در RAID 1) برای OS و ۸ درایو NVMe U.2 SED (۳.۸۴ ترابایت در RAID 0) برای کش داده می‌شود، با تمرکز بر سرعت فوق‌العاده برای داده‌های AI.

با ۶ منبع تغذیه ۳.۳ کیلووات (حداکثر ۱۰.۲ کیلووات در ۲۰۰-۲۴۰ ولت) و افزونگی ۴+۲، سیستم پایداری بالایی دارد؛ حتی با از دست رفتن سه PSU، عملیات ادامه می‌یابد و حداقل سه PSU برای بوت لازم است، مناسب برای داده‌سنترهای ایرانی.

فرم فاکتور رک‌مونت ۸U با ابعاد ۳۵۶ میلی‌متر ارتفاع، ۴۸۲.۳ میلی‌متر عرض و ۸۹۷.۱ میلی‌متر عمق، و وزن حداکثر ۱۳۰.۴۵ کیلوگرم است؛ این طراحی فشرده، نصب آسان در رک‌های استاندارد را برای محیط‌های ایرانی فراهم می‌کند.

دمای عملیاتی ۵ تا ۳۰ درجه سانتی‌گراد، رطوبت ۲۰% تا ۸۰% غیرمتراکم، جریان هوا ۱۱۰۵ CFM و خروجی حرارتی ۳۸,۵۵۷ BTU/hr است؛ این مشخصات، سازگاری با شرایط اقلیمی ایران را برای عملیات generative AI تضمین می‌کند.

پشته مبتنی بر Ubuntu شامل NVSM برای نظارت، DCGM برای GPU، درایورهای NVIDIA، Docker Engine، NVIDIA Container Toolkit، MOFED و MST است؛ این ابزارها اجرای کانتینرهای NGC برای مدل‌های generative را تسهیل می‌کنند.

با NVLink نسل چهارم (۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه GPU-to-GPU) و InfiniBand ۴۰۰ گیگابیت، سیستم به راحتی به SuperPODهای بزرگ متصل می‌شود و توزیع مدل‌های generative AI را بدون latency امکان‌پذیر می‌سازد.

بله، شرکت فرابک DGX H200 را با رعایت استانداردها وارد می‌کند؛ خدمات شامل مشاوره، واردات سریع، نصب، آموزش و پشتیبانی پس از فروش برای پروژه‌های AI در ایران است.

در بنچمارک‌های مدل‌های GPT و Llama، DGX H200 تا ۲ برابر سریع‌تر از H100 عمل می‌کند و امتیاز ۹.۵/۱۰ کسب کرده، که آن را برای آموزش و استنتاج مدل‌های عظیم ایده‌آل می‌سازد.

قیمت بر اساس پیکربندی متغیر است؛ برای جزئیات، با فرابک تماس بگیرید. سفارش با مشاوره رایگان از وبسایت یا تلفن انجام می‌شود.

مشخصات محصول

پردازنده گرافیکی (GPU)
۸ پردازنده NVIDIA H200
حافظه GPU
۱۱۲۸ گیگابایت کل HBM3e
پردازنده مرکزی (CPU)
۲ پردازنده Intel Xeon 8592
تعداد هسته‌های CPU
۶۰ هسته در هر پردازنده
سرعت کلاک CPU
۱.۹ گیگاهرتز (پایه)، ۲.۹ گیگاهرتز (توربو تمام هسته‌ها)، ۳.۹ گیگاهرتز (حداکثر توربو)
حافظه سیستم
۲ ترابایت با استفاده از ۳۲ ماژول DIMM
ذخیره‌سازی سیستم‌عامل
۲ درایو NVMe M.2 با ظرفیت ۱.۹۲ ترابایت هر کدام در آرایه RAID 1
ذخیره‌سازی کش داده
۸ درایو NVMe U.2 SED با ظرفیت ۳.۸۴ ترابایت هر کدام در آرایه RAID 0
شبکه کلاستر
۴ پورت OSFP برای ۸ کارت NVIDIA ConnectX-7 تک‌پورت InfiniBand
سرعت‌های شبکه کلاستر
تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه (InfiniBand، پیش‌فرض)، ۴۰۰GbE، ۲۰۰GbE، ۱۰۰GbE، ۵۰GbE، ۴۰GbE، ۲۵GbE، ۱۰GbE (Ethernet)
شبکه ذخیره‌سازی و مدیریت درون‌باند
۲ کارت NVIDIA ConnectX-7 دوپورت Ethernet
سرعت‌های شبکه درون‌باند
۴۰۰GbE، ۲۰۰GbE، ۱۰۰GbE، ۵۰GbE، ۴۰GbE، ۲۵GbE، ۱۰GbE (Ethernet، پیش‌فرض)، تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه (InfiniBand)
رابط‌های مدیریت سیستم (اختیاری)
دو پورت ۱۰۰GbE در اسلات ۳ و رابط ۱۰ GbE RJ45
مدیریت BMC
رابط ۱ GbE RJ45، پشتیبانی از Redfish، IPMI، SNMP، KVM و رابط کاربری وب
اتصالات داخلی
۴ سوئیچ NVLink نسل چهارم با پهنای باند ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه GPU-to-GPU
منابع تغذیه
۶ منبع ۳.۳ کیلووات
ورودی برق
۲۰۰-۲۴۰ ولت AC، حداکثر ۱۰.۲ کیلووات در هر منبع
مشخصات هر PSU
۳۳۰۰ وات در ۲۰۰-۲۴۰ ولت، ۱۶ آمپر، ۵۰-۶۰ هرتز
پیکربندی PSU
افزونگی ۴+۲
افزونگی قدرت
سیستم با کاهش عملکرد در صورت از دست رفتن سه PSU ادامه می‌دهد
الزام بوت
بوت سیستم حداقل با سه PSU
دسترسی BMC
BMC حتی با کمتر از سه PSU در دسترس است
مشخصات کابل برق
الکتریکی: ۲۵۰VAC، ۲۰A؛ استاندارد پلاگ: C19/C20؛ طول: ۱۲۰۰ میلی‌متر
استاندارد کابل برق
کابل: UL62، IEC60227؛ کانکتور/پلاگ: IEC60320
فرم فاکتور
رک‌مونت ۸U
ارتفاع
۳۵۶ میلی‌متر
عرض
۴۸۲.۳ میلی‌متر
عمق
۸۹۷.۱ میلی‌متر
وزن
حداکثر ۱۳۰.۴۵ کیلوگرم
دمای عملیاتی
۵ تا ۳۰ درجه سانتی‌گراد (۴۱ تا ۸۶ درجه فارنهایت)
رطوبت نسبی
۲۰% تا ۸۰% غیرمتراکم
جریان هوا
۱۱۰۵ CFM از جلو به عقب در ۸۰% PWM فن
خروجی حرارتی
۳۸,۵۵۷ BTU/hr
پشته نرم‌افزاری
پشته نرم‌افزاری DGX پیش‌نصب‌شده مبتنی بر Ubuntu
NVSM
NVIDIA System Management برای نظارت سلامت فعال و هشدارهای سیستم
DCGM
Data Center GPU Management برای مدیریت GPU در سطح نود
درایورها
درایور GPU NVIDIA
کانتینرها
Docker Engine، NVIDIA Container Toolkit
نرم‌افزار شبکه
NVIDIA Networking OpenFabrics Enterprise Distribution for Linux (MOFED)
ابزارهای مدیریت
NVIDIA Networking Software Tools (MST)
مدیریت کش
cachefilesd (دی‌مون برای مدیریت ذخیره‌سازی کش داده)
کنترل‌های پنل جلو
دکمه پاور: برای روشن/خاموش کردن سیستم (نشانگرها: سبز)

محصولات مشابه

NVIDIA DGX H100

NVIDIA DGX H100

برای ثبت سفارش با بخش فروش تماس بگیرید